On the effectiveness of sexual offender treatment in prisons : a comparison of two different evaluation designs in routine practice
- Die Studie vergleicht zwei Methoden zur Evaluation der Wirksamkeit von Sexualstraftäterbehandlung in deutschen Gefängnissen: das Exakte Matching-Verfahren (EM) anhand des Static-99-Risikoscores sowie das Propensity-Score-Matching (PSM). In einer Stichprobe von 693 erwachsenen Sexualstraftätern, von denen 365 eine Behandlung erhielten, zeigen sich ähnliche Ergebnisse für beide Methoden. Es gibt keine signifikanten Unterschiede in der sexuellen Rückfallquote zwischen Behandlungs- und Kontrollgruppe. Für allgemeine und schwere Rückfälle deuten die Ergebnisse tendenziell auf einen günstigen Behandlungseffekt hin, der jedoch nur teilweise statistisch signifikant ist. Die Bedeutung dieser Befunde wird für die Praxis und Politik der Sexualstraftäterbehandlung diskutiert, unter anderem wird die Notwendigkeit von Replikationsstudien, der Berücksichtigung differenzierter Rückfallindikatoren und einer Verbesserung der Datenerhebung in der alltäglichen, routinemäßigen Praxis, um zu belastbaren Schlussfolgerungen über die Wirksamkeit von Sexualstraftäterbehandlung in Haft zu gelangen, hervorgehoben. Außerdem wird für eine Verbesserung der Datenerhebung zu klinisch relevanten Risikofaktoren und eine stärkere Einbeziehung von Behandlungsangeboten plädiert. Weiter beschreibt die Studie die Vor- und Nachteile unterschiedlicher Evaluationsdesigns.
Author: | Friedrich LöselGND, Eva LinkORCiDGND, Martin SchmuckerORCiDGND, Doris BenderGND, Maike BreuerGND, Lena CarlORCiDGND, Johann EndresORCiD, Lora Lauchs |
---|---|
DOI: | https://doi.org/10.1177/1079063219871576 |
Parent Title (English): | Sexual Abuse |
Publisher: | Sage |
Place of publication: | Thousand Oaks |
Document Type: | Article |
Language: | English |
Year of first Publication: | 2020 |
Release Date: | 2025/04/23 |
Tag: | Rückfälligkeit |
GND Keyword: | SexualtäterGND; KriminalprognoseGND; EvaluationGND; RückfallGND; BehandlungGND |
Volume: | 32.2020 |
Issue: | 4 |
First Page: | 452 |
Last Page: | 475 |
Institutions: | Bayern / Kriminologischer Dienst |
DDC classes: | 300 Sozialwissenschaften / 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen / 364 Kriminologie |
KrimZ Classification: | Forensische Psychologie, Psychiatrie. Kriminalprognose |
Licence (German): | ![]() |