@book{OPUS4-663,
  title     = {MOTRA-Monitor 2022},
  editor    = {Uwe Kemmesies and Peter Wetzels and Beatrix Austin and Christian B{\"u}scher and Axel Dessecker and Swen Hutter and Diana Rieger},
  publisher = {MOTRA},
  address   = {Wiesbaden},
  isbn      = {978-3-9818469-6-6},
  doi       = {10.53168/ISBN.978-3-9818469-6-6\_2023\_MOTRA},
  pages     = {535 Seiten},
  year      = {2023},
  abstract  = {Im vorliegenden dritten MOTRA-Monitor-Bericht werden die Module des Forschungsverbundes er{\"o}rtert und empirische Befunde f{\"u}r das Jahr 2022 vorgestellt. Das Monitoring umfasst Internetmonitoring, Einstellungsmonitoring, Protestmonitoring, PMK-Monitoring und Kommunales Monitoring. Ziel ist u. a. die Erfassung bzw. Untersuchung von individuellen und kollektiven Radikalisierungsprozessen. Aus dem Internetmonitoring geht hervor, dass die Pr{\"a}valenz Covid-19-spezifischer Verschw{\"o}rungsnarrative gesunken ist, daf{\"u}r bei anderen radikalisierenden Diskursen, insbesondere bei mit dem Angriffskrieg Russlands gegen die Ukraine assoziierten Konfliktthemen, ein Anstieg zu verzeichnen ist. Das Einstellungsmonitoring konstatiert u. a., dass etwa 4 \% der erwachsenen Wohnbev{\"o}lkerung klar rechtsextreme Einstellungen teilen und ca. 8 \% der in Deutschland lebenden Muslime bzw. Musliminnen islamistische Einstellungen aufweisen. Die Ergebnisse des Protestmonitorings zeigen, dass im Gegensatz zum Vorjahr Covid-19-Demonstrationen nicht mehr die Protestlandschaft dominieren, sondern vermehrt Themen wie Klimaschutz und Solidarit{\"a}t mit der Ukraine Gegenstand von Demonstrationen sind. Aus dem PMK-Monitoring geht hervor, dass 2022 mit ca. 59.000 Taten ein Anstieg von 7 \% zum Vorjahr und ein Allzeithoch in der PKS zu verzeichnen ist. Das Kommunale Monitoring erfasst Anfeidungen von Amtstr{\"a}gerinnen bzw. Amtstr{\"a}gern. Im Zuge der Covid-19-Pandemie (Stand 2021) wurde mit 47 \% die h{\"o}chste Betroffenheitsrate gemessen. Zum Stichtag der Herbstbefragung 2022 waren 39 \% der Amtstr{\"a}gerinnen bzw. Amtstr{\"a}ger betroffen.},
  language  = {de}
}